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2025-01-21 09:35:14光譜信息預測性狀: 光譜信息預測性狀指利用光譜技術獲取物質(zhì)光譜信息，通過數(shù)據(jù)分析和建模預測物質(zhì)性質(zhì)。其原理基于光譜信息與物質(zhì)性質(zhì)間的關聯(lián)。該技術應用于農(nóng)業(yè)、食品、醫(yī)藥等領域，快速預測物質(zhì)成分、品質(zhì)等。通過光譜信息預測性狀，提高檢測效率，對科研、生產(chǎn)具有重要意義。

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ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節(jié)嗎？

生長季多個葉片性狀同時變化，是否可以從高光譜數(shù)據(jù)成功預測這些時間變化是一個懸而未決的問題。

理加聯(lián)合科技有限公司 498
2022-05-10
野外光譜法高光譜成像星載成像光譜技術監(jiān)測光譜信息預測性狀

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光譜信息預測性狀問答

2023-05-10 15:22:36【福利到!】高分辨質(zhì)譜用戶看過來，預測CCS值軟件限時免費申請啦！: 號外號外：沃特世新發(fā)布的基于機器學習原理用于預測化合物CCS值的MicroApp軟件CCSondemand限時免費啦！快快掃描下方二維碼，報名申請吧！掃描上方二維碼，申請免費使用有的小伙伴不禁要問，什么是CCS值？它和高分辨質(zhì)譜有什么關系？它有什么用？這款CCS預測軟件有什么特點？不要急，小編這就給大家科普一下！什么是CCS？它有什么用？要說CCS (Collision Cross-Section)，碰撞橫截面積，必須先介紹下離子淌度技術。傳統(tǒng)質(zhì)譜儀是根據(jù)m/z分離組分，而帶離子淌度的質(zhì)譜如Waters SYNAPT XS，SELECT SERIES Cyclic IMS等，可以根據(jù)待測離子的大小、形狀和電荷等進行多一維的分離。離子淌度的作用是什么？簡單來說：多一維的分離，增加峰容量&縮短分析時間；降低譜圖復雜性；增加CCS值，更多一個維度的化合物確證；分離結(jié)構類似物或同分異構體；多重碎裂模式；......在分析中運用離子淌度技術，能幫助科學家對復雜混合物或復雜分子進行表征和結(jié)構鑒定，有效提高結(jié)果的可靠性。想要了解關于“離子淌度技術”的更多基礎知識，可參見 “Say Yes To IMS，就是現(xiàn)在”！“測定化合物CCS值，更多一個維度進行化合物確證”是離子淌度質(zhì)譜的重要功能之一。CCS是區(qū)分氣相中離子的一項重要特征，與離子的化學結(jié)構和三維構象有關。CCS測量不受樣品基質(zhì)影響，不像色譜，保留時間會隨樣品基質(zhì)變化而變化。即使是使用不同儀器和各種色譜實驗條件，CCS測量值仍然能保持一致。CCS可用作為化合物的特征參數(shù)，有助于分析人員確認分析物鑒定結(jié)果或研究其結(jié)構。因此，CCS是建立數(shù)據(jù)庫的理想?yún)?shù)。高分辨質(zhì)譜作為未知化合物鑒定的特色工具，兼具了離子淌度技術，可獲得化合物的CCS值，將更加有助于科學研究人員對未知領域的開拓與深入研究。去深入解讀未知物“是什么？有多少？在哪里？”。CCS值預測軟件，它的特點和用途？自從2006年沃特世推出全球首臺離子淌度商品化高分辨質(zhì)譜SYNAPT HDMS后，隨著離子淌度技術的不斷提升和普及，科學家們測定并發(fā)表出來的化合物CCS值數(shù)量和種類越來越多。作為化合物在一定狀態(tài)下的固有屬性，科學家們也希望將CCS值作為鑒定未知化合物的確認參數(shù)之一，以便讓鑒定結(jié)構更準確。也逐漸有些數(shù)據(jù)庫中添加進去了實測化合物的CCS值，如沃特世現(xiàn)有的代謝物CCS數(shù)據(jù)庫、脂質(zhì)組學CCS數(shù)據(jù)庫、天然產(chǎn)物CCS數(shù)據(jù)庫、E&LCCS數(shù)據(jù)庫、FDA批準藥物CCS數(shù)據(jù)庫等包含CCS實測值的數(shù)據(jù)庫等。現(xiàn)階段，其中大部分數(shù)據(jù)庫對沃特世客戶均免費開放使用，可掃描文初二維碼報名申請。隨著越來越多的科學家認識到CCS值的重要性，在代謝組學、脂質(zhì)組學、天然產(chǎn)品研究、未知物的篩查（如農(nóng)獸殘、E&L、非法添加等）等領域也開始有方案推出。但同時，科學家們也意識到只靠實際測定值在化合物數(shù)量上的局限性，也有已發(fā)表的文章研究使用AI機器去學習通過對化合物結(jié)構的模擬、其他理化屬性關系、及已測定的化合物CCS值，來建立模型，實現(xiàn)對未知化合物CCS值的預測。沃特世作為離子淌度—質(zhì)譜聯(lián)用技術的主要開拓者之一，以其雄厚、持久、全面的科技創(chuàng)新能力，始終是該前沿分析技術的領跑者。科學研究團隊通過機器學習，對模型不斷優(yōu)化和訓練，推出了CCSondemond這款MicroAPP軟件，可一次性批量預測多個化合物的CCS值。CCSondemond會對誰有幫助？CCSondemand軟件也是沃特世通過與客戶的合作所收獲的成果，并在客戶的嘗試使用建議中實現(xiàn)提升。已有嘗鮮客戶獲得如下成果：發(fā)表文章Application of Predicted Collisional Cross Section to Metabolome Databases to Probabilistically Describe the Current and Future Ion Mobility Mass Spectrometry.doi: 10.1021/jasms.0c00375.Investigation into Small Molecule Isomeric Glucuronide Metabolite Differentiation Using In Silico and Experimental Collision Cross-Section Values.doi: 10.1021/jasms.0c00427.已有應用紀要使用來自不同儀器平臺的預測和實測CCS值，在SELECT SERIES Cyclic IMS上進行異構體分離碰撞截面CCS預測工具性能考察與評估哪些客戶關注使用高分辨質(zhì)譜的客戶，特別是離子淌度質(zhì)譜高分辨的客戶：各種組學研究（如代謝組學、脂質(zhì)組學等）未知化合物結(jié)構鑒定和研究（如天然產(chǎn)品、代謝物鑒定等）各領域的篩查研究（如非法添加、農(nóng)獸殘測定、E&L等）上述研究方向的客戶，如果您對離子淌度技術感興趣，需要CCS值，可以與我們聯(lián)系噢！掃描下方二維碼，選擇您需要的數(shù)據(jù)庫，限時免費進行中！速來領取吧~掃描二維碼免費申請使用CCsondemand

2020-10-14 16:15:06水分檢測儀收入預測是多少？: 水分檢測儀收入預測是多少？

2020-11-19 13:52:04碳當量基本原理用于預測鋼性質(zhì): 修復天然氣或輸油管線時，需要確保新焊縫JD牢固。在基本層面上，焊縫的完整性依賴于兩段管道完全兼容。如果兩段管道的性質(zhì)不同，或在焊接過程期間變脆，焊接將會失敗，從而帶來潛在的災難性后果。因此，需要確保使用正確鋼號。但是僅依靠牌號會存在風險，因為即使在同一個牌號內(nèi)，精確成分也存在足夠差異，從而導致焊接完整性問題。為此，必須單獨測量每個部件的精確成分，才能完全理解部件的性質(zhì)。這便是碳當量概念的由來。通過碳當量，可獲得詳細的材料成分，并將這些信息轉(zhuǎn)化為有用信息，以用于評價材料的可焊性。碳當量對于預測鋼性質(zhì)至關重要當不僅僅將碳用作合金元素時，等效碳含量的概念可用于含鐵材料，通常為鋼和鑄鐵，以確定合金的各種性質(zhì)。眾所周知，鐵或鋼中的碳含量會影響其強度和脆度，以及材料的加工和焊接方式。然而，碳不是WY的合金元素，其他元素對材料性質(zhì)也有貢獻。難題在于，需考慮每個元素的影響以及其如何單獨與所有其他元素相互作用。因此，轉(zhuǎn)而使用碳當量概念，采用一個公式將所有的合金元素“轉(zhuǎn)換”成碳當量百分比。該想法是將除碳之外的合金元素的百分比轉(zhuǎn)換成碳當量百分比，因為與其他鐵-合金相相比，鐵-碳相更容易被理解。該單一數(shù)值隨后可被用于評價性質(zhì)，如下表所示的可焊性：從表中可以看出，CE數(shù)值越大，可焊性越差。如此說來，如何得出這個數(shù)值？以下便是碳當量方程的由來：1.國際焊接學會（IIW）CE：CE = (%C)+((%Mn)/6)+(((%Cr)+(%Mo)+(%V))/5)+(((%Cu)+(%Ni))/15)2.日本焊接學會PCM：PCM = (%C)+((%Si)/30)+(((%Cr)+(%Cu)+(%Cr))/20)+((%Ni)/60)+((%Mo)/15)+((%V)/10)+((%B)*5)3.Düren CEM:CEM = (%C)+((%Si)/25)+(((%Mn)+(%Cu))/20)+(((%Cr)+(%V))/10)+((%Mo)/15) +((%Ni)/40)4.Thyssen CET:CET = (%C)+(((%Mn)+(%Mo))/10)+(((%Cr)+(%Cu))/20)+((%Ni)/40)5.EN 10025-1 CEV:CEV = (%C)+((%Mn)/6)+(((%Cu)+(%Ni))/15)+(((%Cr)+(%Mo)+(%V))/5)上文展示了五個方程；實際上，需使用與鋼種非常匹配的方程。可發(fā)現(xiàn)每個方程使用已測量的碳百分比的情況，隨后加上其他元素的修正百分比。例如，出現(xiàn)在DY個方程中的（錳%/6）使用錳百分比，但將其除以6，從而縮小其效應。為什么有多個方程？在一定時間段內(nèi)，創(chuàng)建新方程，以提高不同鋼種的精度，如低碳鋼。此外，還可將此等方程擴展至估算鋼的氫裂易感性。應該選擇哪個方程？國際焊接學會所采用的DY個方程最常用。但是，如果分析低碳鋼，則PCM和CEM表達式更合適。然而，第二個PCM方程被用于管線制造中所使用的現(xiàn)代鋼，其中碳含量通常小于0.11%（重量百分比）。實際上需要在管道中測量什么？為了精確確定管線的可焊性，需要測量PCM方程中的元素：碳、硅、鉻、銅、鎳、鉬、釩和硼。可能還需要測量磷和硫以進行更全面的分析。如果需要識別雙相鋼，則需要測量氮。使CE計算變得容易為實現(xiàn)精確CE計算結(jié)果，日立的火花OES儀器系列能測量相關必要元素，進行仔細計算，并提供CE編號。聯(lián)系日立，討論適合您的具體方程，并為您安排樣機演示。

2020-12-18 14:32:05應用分享|超連續(xù)譜激光器如何助力分析和預測天氣？: 我們的日常經(jīng)驗表明，當寒流在下降時暖流在上升。這種眾所周知的物理現(xiàn)象簡單的描述了熱對流過程的原理，這樣的過程不僅出現(xiàn)在自然界中也同樣出現(xiàn)在技術應用里。在自然界里，地球大氣內(nèi)部的溫差會引起的湍流對流，其特征是無特征且混沌的空氣運動，這使得預測連續(xù)幾天的天氣變得困難。近年來，出現(xiàn)了很多顯著大規(guī)模和長時間對流模式存在的報道[1]，[2]。這些所謂的上層結(jié)構主宰著的熱量和質(zhì)量轉(zhuǎn)移，并可能導致氣流的極大波動。這些上層結(jié)構是否有助于極端天氣情況？這仍然知之甚少。在德國伊爾默瑙理工大學熱力學和流體力學研究所，科學家們正在研究熱驅(qū)動流。該小組通過使用數(shù)值模擬和實驗方法研究了，在這些流動中演化出的大量模式和旋渦的大小和動力學參量。The Rayleigh-Bénard cell（瑞利-伯納德裝置）經(jīng)常被用于實驗。該模型實驗讓科學家通過分別加熱和冷卻頂部和底部的板層，在邊界條件下引發(fā)熱對流。如果兩塊板之間出現(xiàn)高溫差，則在裝置內(nèi)部會形成湍流，這樣在時間和空間則表現(xiàn)出與地球大氣流動相似的特性。除了數(shù)值模擬，該小組還進行了實驗以獲取有關上層結(jié)構的起源和動力學的詳細信息。為了確定它們對熱量和質(zhì)量傳遞的影響，必須同時測量速度和溫度分布。為此，該小組使用熱致變色液晶（TLC）作為示蹤劑顆粒。當TLC被白光照亮時，溫度分布可以通過其顏色確定。當使用粒子圖像測速法（PIV）時，速度分布可以通過確定TLC在流體中的運動來評估。除了新的評估方法外，例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡[3]，超連續(xù)譜激光器的重大技術進步也促進湍流對流的實驗研究，因為這些光源提供了超強且空間相干的白光激光束，從而能夠以非常高的空間分辨率同時測量溫度和速度[4]。該小組建立了一個由裝滿水的小圓柱狀Rayleigh-Bénard cell組成的基于超連續(xù)譜激光SUPERK LASER的RAYLEIGH-BéNARD對流實驗裝置實驗（請參見如下圖），用于研究白光激光器對速度場和溫度場的即時測量。超連續(xù)譜激光器（SuperK EXTREME EXR-20，NKT Photonics）與光學短通濾光片（SuperK SPLIT，NKT Photonics）耦合后，通過產(chǎn)生500 nm的薄光層，對懸浮的TLC進行白光照明。實驗裝置由具有懸浮熱致變色液晶（TLC）的Rayleigh-Bénard cell組成，可由超連續(xù)譜激光器產(chǎn)生的薄光層照亮。一臺色敏相機用于檢測從TLC散射的光。在下面的畫面中，您將看到白光激光器（SuperK EXTREME，NKT Photonics）如何從左側(cè)照亮懸浮在Rayleigh-Bénard cell內(nèi)水中的熱致變色液晶（R20C20W型TLC，LCR Hallcrest）。TLC既充當示蹤劑顆粒又充當溫度傳感器。不但可通過應用“粒子圖像測速”（PIV）確定了粒子位移，還通過評估其反射色可獲取TLC的溫度。需要注意的是，配色方案與直覺相反：冷的紅色羽流下降，而熱的藍色羽流上升。參考文獻[1] S. Emran, J. Schumacher, Large-scale mean patterns in turbulent convection, J. Fluid Mech. 776 (2015) 96–108.[2] Pandey, J.D. Scheel, J. Schumacher, Turbulent superstructures in Rayleigh-Bénard convection, Nat. Commun. 9 (2018) 2118.[3] Moller, C. Resagk, C. Cierpka, On the application of neural networks for temperature field measurements using thermochromic liquid crystals. Exp Fluids 61, 111 (2020).[4] K?nig, S. Moller, N. Granzow, C. Cierpka, On the application of a supercontinuum white light laser for simultaneous measurements of temperature and velocity fields using thermochromic liquid crystals, Exp Therm Fluid Sci 109:109914 (2019).