- 2025-04-14 14:18:41近紅外光譜
- 近紅外光譜是一種介于可見(jiàn)光與中紅外光譜之間的電磁輻射技術(shù)，波長(zhǎng)范圍大約在780-2526納米。它利用物質(zhì)在該波段的吸收特性，能夠快速、無(wú)損地分析樣品的化學(xué)組成和物理性質(zhì)。近紅外光譜技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、制藥、石油化工等領(lǐng)域，用于成分檢測(cè)、質(zhì)量控制、產(chǎn)地鑒別等。該技術(shù)具有分析速度快、樣品處理簡(jiǎn)單、多組分同時(shí)測(cè)定等優(yōu)點(diǎn)，是現(xiàn)代分析化學(xué)中的重要工具之一。
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近紅外光譜資訊
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- 全國(guó)第十屆近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議
- 誠(chéng)摯邀請(qǐng)您出席于9月23日至25日在北京朗麗茲西山花園酒店盛大舉行的“全國(guó)第十屆近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議”。
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- 儀器儀表協(xié)會(huì)成立近紅外光譜技術(shù)術(shù)語(yǔ)制定小組 儀器術(shù)語(yǔ)規(guī)范重要嗎？
- 近紅外光譜分析技術(shù)具有快速、原位、無(wú)損等諸多優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)室分析和在線質(zhì)量檢測(cè)。 同時(shí)，近紅外分析儀器的類型也很多，基于不同的光譜和檢測(cè)原理。
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- 【課程邀請(qǐng)】《近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析》
- 利用化學(xué)計(jì)量學(xué)模型預(yù)測(cè)待測(cè)樣品的成分、含量
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- 【課程邀請(qǐng)】《近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析》
- 主講人:沈興志應(yīng)用經(jīng)理
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- 全球網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)｜近紅外光譜——聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查的快速解決方案
- 次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，將由瑞士萬(wàn)通國(guó)際總部的Nicolas Rühl 博士帶領(lǐng)大家一起探討更多有關(guān)近紅外光譜（NIRS）在聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查方面的潛力。
近紅外光譜文章
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- 近紅外光譜技術(shù)用于土壤檢測(cè)
- 近紅外光譜分析技術(shù)用于土壤分析時(shí)，展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和**的應(yīng)用范圍。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)測(cè)量土壤樣品在近紅外光譜范圍內(nèi)的吸收光譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤成分和性質(zhì)的快速、無(wú)損分析。
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- 近紅外光譜實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生物發(fā)酵過(guò)程
- 近紅外光譜技術(shù)為生物發(fā)酵提供了從實(shí)驗(yàn)室到工業(yè)級(jí)的高效監(jiān)控手段，其持續(xù)創(chuàng)新將進(jìn)一步推動(dòng)生物制造過(guò)程的智能化和**化。
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近紅外光譜問(wèn)答
- 2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實(shí)用指南
- 求《近紅外光譜解析實(shí)用指南》
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- 2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？
- 近紅外光譜分析儀主要分為固定波長(zhǎng)濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場(chǎng)合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。
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- 2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測(cè)
- 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長(zhǎng)情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過(guò)煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實(shí)驗(yàn)采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最 后通過(guò)分析對(duì)比各個(gè)模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)主要于2019年在大理兩不同烘烤工場(chǎng)進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個(gè)，共采集7232個(gè)樣本，每個(gè)樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實(shí)驗(yàn)用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時(shí)間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開(kāi)機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時(shí)每個(gè)樣本在視線范圍內(nèi)避開(kāi)主脈在左右兩側(cè)各取3個(gè)點(diǎn)掃描（見(jiàn)圖1），所有點(diǎn)的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對(duì)模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對(duì)比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個(gè)樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實(shí)驗(yàn)隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實(shí)驗(yàn)中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對(duì)CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開(kāi)發(fā)NIR模型的CNN方法對(duì)預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對(duì)比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對(duì)煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無(wú)法分離。因此，有必要開(kāi)發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來(lái)區(qū)分不同成熟度的煙葉。考慮到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。圖3. 上部煙葉五個(gè)成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對(duì)比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實(shí)了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果（%）結(jié)論本實(shí)驗(yàn)研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對(duì)新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無(wú)損地測(cè)定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實(shí)驗(yàn)表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對(duì)分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實(shí)驗(yàn)室其他成員的工作及對(duì)海洋光學(xué)的支持和信任。
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- 2023-06-14 14:35:32瑞士萬(wàn)通邀您參會(huì) | 看近紅外光譜如何使多元醇的QA/QC更加快速且節(jié)省成本
- 背景介紹目前，多元醇的 QA/QC 過(guò)程中使用的傳統(tǒng)濕化學(xué)分析技術(shù)往往十分耗時(shí)，在分析之前通常還需要進(jìn)行樣品前處理，并會(huì)涉及到有毒化學(xué)品的使用。網(wǎng)/絡(luò)/研/討/會(huì)2023年6月13日本次會(huì)議中，RAMPF Polymer Solutions 公司的質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人 Omar Sallouh 博士將為大家介紹一種更快速、更安全的多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅的質(zhì)量測(cè)試方法——近紅外光譜，可在一分鐘內(nèi)同時(shí)提供多個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的測(cè)量結(jié)果。瑞士萬(wàn)通總部的 Nicolas Rühl 博士將與 Sallouh 博士一起出席本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，他將先簡(jiǎn)要介紹近紅外光譜技術(shù)，然后重 點(diǎn)說(shuō)明近紅外光譜在降低 QC 實(shí)驗(yàn)室日常分析成本方面的巨大潛力。會(huì)議結(jié)束前還設(shè)有答疑環(huán)節(jié)，可幫助您解答會(huì)議期間產(chǎn)生的任何問(wèn)題。相關(guān)要點(diǎn)如下使用近紅外光譜分析多元醇的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)近紅外光譜的基本原理及其如何在 QC 實(shí)驗(yàn)室中使用應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享——近紅外光譜在多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅日常分析中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)2023年6月13日 · 星期二 · 21:00會(huì)議時(shí)間 · 北京時(shí)間主講人Nicolas Rühl 博士光譜產(chǎn)品經(jīng)理瑞士萬(wàn)通總部Nicolas Rühl 博士在德國(guó)維爾茨堡大學(xué)取得了物理化學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)椋和ㄟ^(guò)可見(jiàn)-近紅外和拉曼光譜技術(shù)進(jìn)行單分子光譜研究。2015年加入瑞士萬(wàn)通，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)近紅外光譜業(yè)務(wù)。Omar Sallouh 博士質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人RAMPF Polymer Solutions 公司Omar Sallouh 博士擁有多特蒙德工業(yè)大學(xué)化學(xué)碩士學(xué)位，于2018年加入 RAMPF Polymer Solutions 公司，負(fù)責(zé)質(zhì)量保證和工藝工程。
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- 2020-11-19 14:36:52它來(lái)了！近紅外光譜“力挺”半導(dǎo)體行業(yè)
- 什么是半導(dǎo)體？半導(dǎo)體( semiconductor)，指常溫下導(dǎo)電性能介于導(dǎo)體(conductor)與絕緣體(insulator)之間的材料。半導(dǎo)體按照制造技術(shù)可以分為：集成電路器件、分立器件、光電半導(dǎo)體、邏輯IC、模擬IC、儲(chǔ)存器等大類。什么是芯片？芯片，又稱微電路（microcircuit）、微芯片（microchip）、集成電路（integrated circuit, IC）。是指內(nèi)含集成電路的硅片，體積很小，常常是計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備的一部分。制造工藝流程注：CMP即化學(xué)機(jī)械拋光*圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)光刻和刻蝕光刻是將圖形轉(zhuǎn)移到覆蓋在半導(dǎo)體硅片表面的光刻膠上的過(guò)程。這些圖形必須再轉(zhuǎn)移到光刻膠下面組成器件的各薄層上，這一工藝過(guò)程我們稱之為刻蝕，即選擇性地刻蝕掉該薄層上未被掩蔽的部分。刻蝕的方法刻蝕有兩種基本方法：濕法化學(xué)刻蝕和干法刻蝕。濕法化學(xué)刻蝕的機(jī)理主要包括三個(gè)階段：反應(yīng)物通過(guò)擴(kuò)散到反應(yīng)物表面，化學(xué)反應(yīng)在表面上進(jìn)行，然后通過(guò)擴(kuò)散將反應(yīng)生成物從表面移除。濕法化學(xué)刻蝕較為適用于多晶硅、氧化物、氮化物、金屬和Ⅲ-Ⅴ族化合物的表面刻蝕。近紅外光譜技術(shù)因其特有的優(yōu)勢(shì)在半導(dǎo)體行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用√非侵入式的方法√防止的微小的污染√準(zhǔn)確性高，重現(xiàn)性好√無(wú)需稀釋樣品√可以定量分析√既能做化學(xué)分析又能做物理指標(biāo)√含有特制光纖探頭的在線近紅外光譜儀可以集成到整個(gè)系統(tǒng)中應(yīng)用案例使用近紅外光譜儀測(cè)定混酸刻蝕液分別選用1mm和4mm光程的比色皿測(cè)得譜圖如下，通過(guò)觀察光譜可以發(fā)現(xiàn)從1900nm開(kāi)始4mm光程的比色皿光譜噪聲開(kāi)始增加，因此我們選用1mm光程比色皿進(jìn)行測(cè)定。通過(guò)Vision軟件建模，并測(cè)定的混酸刻蝕液各組分含量與實(shí)驗(yàn)室常規(guī)方法分析的數(shù)值如下表所示，可以看到近紅外的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)室方法基本一致，誤差很小。應(yīng)用案例使用在線近紅外光譜儀測(cè)定清洗液如下圖為使用瑞士萬(wàn)通在線近紅外光譜儀連續(xù)監(jiān)控客戶的SC1清洗液狀態(tài)。我們可以看到隨著清洗液的消耗，NH4OH的含量逐漸降低，客戶可以根據(jù)監(jiān)控的情況操作清洗流程。應(yīng)用案例使用在線近紅外光譜儀動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)IPA異丙醇IPA異丙醇作為清洗去除劑，在清洗的過(guò)程中會(huì)有雜質(zhì)混入該溶劑。它的近紅外光譜如下圖，在1900nm~2000nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)，明顯可見(jiàn)雜質(zhì)EKC-265對(duì)譜圖的影響。我們利用該波段建立EKC-265的近紅外模型，可以看到模型的R2達(dá)9.9989，SEC為0.0629。利用該模型我們就可以即可監(jiān)控異丙醇中的雜質(zhì)含量的變化。瑞士萬(wàn)通DS2500 近紅外光譜液體分析儀及配件XDS在線近紅外光譜分析儀—無(wú)損光譜技術(shù)—波長(zhǎng)范圍800nm~2200nm，可實(shí)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用—可實(shí)時(shí)進(jìn)行定性分析、多組分定量分析與趨勢(shì)分析—儀器符合NEMA4X防護(hù)等級(jí)—無(wú)需化學(xué)試劑，綠色環(huán)保節(jié)約成本—特氟龍材質(zhì)流通池
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