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2025-04-09 15:18:28空間光調(diào)制器
空間光調(diào)制器是一種能調(diào)制光波前、強(qiáng)度、相位或偏振態(tài)的器件。它通過將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)光場(chǎng)的動(dòng)態(tài)控制。空間光調(diào)制器廣泛應(yīng)用于光束整形、光學(xué)信息處理、全息顯示等領(lǐng)域，具有高分辨率、快速響應(yīng)、可編程性強(qiáng)等特點(diǎn)。通過精確調(diào)控光場(chǎng)，空間光調(diào)制器在光學(xué)研究和應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。

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2021-07-21 14:05:00ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器
ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器摘要上海昊量光電zui新推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達(dá)到60 Gbps正文ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調(diào)制器上海昊量光電ZX推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數(shù)字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，ViALUX  V-9001VIS其數(shù)據(jù)帶寬增加了5倍達(dá)到60 Gbps。ViALUX 4.0Mpix超高速DMD空間光調(diào)制器V-90001VIS在充分利用DLP9000X芯片組的高帶寬基礎(chǔ)上，還在硬件驅(qū)動(dòng)電路中集成了高達(dá)64GBit的片上內(nèi)存和高速USB3.0數(shù)據(jù)接口。DLP9000X芯片組使用類似于DLP Discovery D4100 kit 的開發(fā)架構(gòu)，上海昊量光電一直是國(guó)內(nèi)基于DLP Discovery D4100 kit DMD空間光調(diào)制器的領(lǐng)先供應(yīng)商，我們推出的上一代基于DLP Discovery D4100 kit的超高速DMD空間光調(diào)制器V-7001 (1024 x 768)、V-9501 (1920 x 1080) 及V-9601 (1920 x 1200)分別可實(shí)現(xiàn)22,727Hz、17,857Hz 和16,393Hz的圖形刷新速率；這次我們憑借以往積累的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，率先推出了圖形刷新速率為12,987Hz的4.0Mpix DMD空間光調(diào)制器V-9001VIS。ViALUX V-9001VIS DMD空間光調(diào)制器的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：3D 打印、光刻、3D掃描、激光打標(biāo)和高光譜成像。在3D打印應(yīng)用中，與基于DLP9500芯片組的V-9501想比，配備4.0Mpix的V-9001VIS節(jié)省了約50%的打印光頭數(shù)量，且支持小于1微米的3D打印精度。12,987Hz的圖形刷新速率、4.Mpix的微鏡數(shù)量及7.6微米的微鏡尺寸為光刻、激光打標(biāo)和3D打印應(yīng)用提供了zui先進(jìn)的光調(diào)制方案。隨著DLP技術(shù)的不斷進(jìn)步，ViALUX DMD空間光調(diào)制器被用在越來越多的新興應(yīng)用中，如：?jiǎn)蜗袼叵鄼C(jī)、關(guān)聯(lián)成像、超分辨顯微、3D數(shù)字全息、波前傳感及三維全息光鑷等。
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2022-12-30 11:31:56繪制人類腫瘤微環(huán)境的空間圖譜
介紹和目標(biāo)免疫系統(tǒng)對(duì)癌癥治 療的反應(yīng)可以反映患者在治 療之后是否會(huì)有良好的結(jié)果。了解腫瘤微環(huán)境（TME）在腫瘤發(fā)生和治 療反應(yīng)中的變化對(duì)制定個(gè)性化的治 療方案并改善癌癥治 療至關(guān)重要。借助穩(wěn)定和全面的超多標(biāo)成像技術(shù)，可使用免疫標(biāo)志物探查髓系和淋巴系細(xì)胞的譜系和結(jié)構(gòu)，而且結(jié)合特定腫瘤生物標(biāo)志物時(shí)，還可以捕捉多種腫瘤中TME內(nèi)的免疫反應(yīng)。細(xì)胞類型特征模式，結(jié)合超多標(biāo)組織成像的探查能力，可以針對(duì)免疫細(xì)胞群和TME內(nèi)眾多類型細(xì)胞的空間相互作用提供之前無法獲得的全新認(rèn)識(shí)。Cell DVE超多標(biāo)成像分析整體解決方案可以使用循環(huán)染色和染料失活流程對(duì)一個(gè)完整組織切片上的數(shù)十個(gè)生物標(biāo)志物進(jìn)行檢測(cè)和成像。Cell DIVE的核心是一個(gè)精確、靈活、開放的多標(biāo)記成像解決方案，可以靈活選擇多標(biāo)記成像研究中常用的生物標(biāo)志物抗體。Cell Signaling Technology(CST)擁有豐富的經(jīng)IHC驗(yàn)證的抗體組合，可檢測(cè)TME中的關(guān)鍵蛋白質(zhì)，實(shí)現(xiàn)組織中的免疫細(xì)胞檢測(cè)和表型判斷。CST提供抗體偶聯(lián)物，這些偶聯(lián)物均經(jīng)過驗(yàn)證，可用于Cell DIVE上，并提供經(jīng)IHC驗(yàn)證抗體與熒光團(tuán)和其他檢測(cè)試劑的定制化偶聯(lián)。CST采用嚴(yán)格的IHC驗(yàn)證方法，隨后還會(huì)在Cell DIVE平臺(tái)上進(jìn)行驗(yàn)證，可確保成功檢測(cè)蛋白質(zhì)。在本研究中，我們展示了使用由數(shù)十種CST生物標(biāo)志物抗體?組成的新型檢測(cè)模式，在多種組織類型中進(jìn)行的Cell DIVE超多標(biāo)成像。多標(biāo)記檢測(cè)模式的開發(fā)所需的優(yōu)化極少，可識(shí)別復(fù)雜的細(xì)胞類型，并揭示腫瘤微環(huán)境中的細(xì)胞間相互作用。結(jié) 果表征腫瘤微環(huán)境有助于理解導(dǎo)致患者預(yù)后不佳的新機(jī)制。腫瘤微環(huán)境比較復(fù)雜，通常在單個(gè)樣本和不同患者樣本中都是異質(zhì)的。循環(huán)多標(biāo)記染色和成像可在不同組織樣本中實(shí)現(xiàn)TME探查，即使可用組織有限的情況下。在這項(xiàng)研究中，我們檢查了12個(gè)完整組織或TMA切片中30多個(gè)生物標(biāo)志物的表達(dá)（表1），重 點(diǎn)是潛在的免疫治 療目標(biāo)、預(yù)測(cè)性生物標(biāo)志物和分割標(biāo)志物。所有的CST生物標(biāo)志物抗體均被連接并隨機(jī)分配到一個(gè)回合。表1.研究設(shè)計(jì)：抗體和組織為了在TME中其他細(xì)胞的背景下定義免疫細(xì)胞，融合并分割了所有的生物標(biāo)志物圖像，并使用聚類分析和降維（UMAP）對(duì)表達(dá)進(jìn)行分析。聚類分析提供了一個(gè)無偏見的方法來定義組織內(nèi)的免疫細(xì)胞貢獻(xiàn)。在這項(xiàng)研究中，我們展示了人類結(jié)腸腺癌（CAC；圖1）的聚類分析。在這里，聚類分析將白細(xì)胞從所有其他上皮細(xì)胞和基質(zhì)細(xì)胞類型中區(qū)分出來（圖1C）。此外，聚類清楚地定義了淋巴細(xì)胞和骨 髓細(xì)胞類別。CAC中的骨 髓類亞型包括骨 髓祖細(xì)胞、M2巨噬細(xì)胞和另外兩個(gè)未知亞型的骨 髓聚類。其他生物標(biāo)志物可用于進(jìn)一步定義亞型。對(duì)于淋巴類，定義了T細(xì)胞和NKT細(xì)胞聚類。另外，還確定了一個(gè)具有CD20陽性的T細(xì)胞聚類。使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行單細(xì)胞表型分析，可以從聚類中進(jìn)一步定義細(xì)胞類型。例如，在圖像1D中，聚類15中的一個(gè)細(xì)胞是CD45+ CD3+ CD8+ CD4+ GRZB+ Ki67+ LAG3+ PD1+TIM3+（圖1D-E；橙色圈）。聚類和單細(xì)胞空間分析被應(yīng)用于研究中的所有其他組織（圖2；數(shù)據(jù)未顯示）。圖1：CST檢測(cè)模式的多標(biāo)成像可在一張玻片上檢查結(jié)腸腺癌（CAC）組織的免疫細(xì)胞成分（圖1 A）。用多種生物標(biāo)志物對(duì)玻片進(jìn)行反復(fù)染色和成像（表1；圖1 A、B、D板）。使用全套30種生物標(biāo)志物進(jìn)行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細(xì)胞（1C-H所示為CAC，正常結(jié)腸組織未顯示）。聚類15（圖1D-F）被突出顯示，一個(gè)跨生物標(biāo)志物的特定細(xì)胞用一個(gè)橙色的圓圈突出顯示（圖1D）。降維（UMAP；圖1G）表示免疫細(xì)胞和其他聚類之間的關(guān)系。圖2：CST檢測(cè)模式在多種癌癥和正常組織類型中的多標(biāo)成像。玻片被反復(fù)染色和成像（表1；圖2組織類型）。所有生物標(biāo)志物顯示在一張圖像中。使用全套30種生物標(biāo)志物進(jìn)行分割后，聚類分析顯示了組織內(nèi)的免疫細(xì)胞（數(shù)據(jù)未顯示）。組織特定的免疫細(xì)胞聚類是由特定的生物標(biāo)志物表達(dá)模式統(tǒng)計(jì)出來的。在聚類之后，單細(xì)胞表型能夠?qū)垲愔械募?xì)胞群進(jìn)行空間分析。方法和材料CST抗體經(jīng)過了嚴(yán)格的驗(yàn)證，以確保抗體在FFPE組織上的表現(xiàn)。本研究中的所有抗體都是直接偶聯(lián)或商業(yè)偶聯(lián)物成品（表1）。偶聯(lián)是使用非位點(diǎn)特異性化學(xué)方法進(jìn)行的。抗體與四種不同的染料過量偶聯(lián)，去除未結(jié)合的染料，并通過分光光度分析測(cè)量標(biāo)記的程度。經(jīng)過初步驗(yàn)證，具有最 佳標(biāo)記程度和濃度的偶聯(lián)抗體溶液隨后用于對(duì)各種人類癌癥組織和正常組織的染色。組織從商業(yè)來源獲得（Pantomics；表1）。在Cell DIVE上使用四通道+DAPI對(duì)組織進(jìn)行成像，并自動(dòng)進(jìn)行自發(fā)熒光去除、校正和拼接。使用徠卡顯微系統(tǒng)開發(fā)的專 利軟件全拼接圖像進(jìn)行導(dǎo)入、融合和分析。結(jié) 論使用Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案，用30多種CST生物標(biāo)志物抗體對(duì)12個(gè)完整的組織和TMA切片進(jìn)行循環(huán)染色和成像。 這個(gè)CST檢測(cè)模式能夠識(shí)別含有不同免疫類別、細(xì)胞類型和亞型的細(xì)胞的集群。Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案可保存組織，未來進(jìn)一步定義免疫細(xì)胞亞型的工作可以繼續(xù)使用同一組織切片上的其他CST抗體，并與研究中所有先前的生物標(biāo)志物疊加。相關(guān)產(chǎn)品超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案Cell DIVE
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2022-02-15 12:29:45歡迎進(jìn)入單細(xì)胞空間信息學(xué)時(shí)代！
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2023-02-24 14:46:19聊過了，ChatGPT還不懂電鏡！給它的成長(zhǎng)留點(diǎn)空間...
這幾天，ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”！它是由美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一種全新聊天機(jī)器人模型，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。簡(jiǎn)單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息，還能跟你有來有回的對(duì)話聊天，甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。所以ChatGPT真就是神通廣大，無所不能？今天就讓我們的權(quán)威電鏡專家出手，來用電鏡知識(shí)測(cè)測(cè)它的專業(yè)素養(yǎng)吧！文末更有賽家福利！答案略有些不知所云，看來ChatGPT沒有g(shù)et到真正的問題，與預(yù)期的答案偏差較多。與常規(guī)掃描電鏡相比，環(huán)境掃描電鏡最 大的特點(diǎn)是可以根據(jù)樣品特征，調(diào)整真空壓力、溫度和氣氛，使樣品在接近“環(huán)境”的條件下進(jìn)行觀察。環(huán)掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調(diào)，樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據(jù)以上特點(diǎn)，通過設(shè)置合適的氣壓、溫度和氣氛，環(huán)掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺(tái)或加熱臺(tái)，在環(huán)掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對(duì)樣品影響的原位動(dòng)態(tài)過程。這個(gè)答案同樣在不知所云了，ChatGPT沒有正確理解問題所處的領(lǐng)域是電子顯微鏡這一分析儀器的細(xì)分領(lǐng)域，相應(yīng)的答案與電子顯微鏡領(lǐng)域偏差交大。在掃描電鏡中，在保證所觀測(cè)樣品已經(jīng)進(jìn)行良好的樣品固定后的前提下，可采用以下方式解決樣品導(dǎo)電性不佳的問題：1、鍍膜，噴鍍具有導(dǎo)電性的金屬膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加樣品的導(dǎo)電性。2、采用低真空或者環(huán)掃電鏡，利用樣品倉內(nèi)的離子進(jìn)行電荷中和。3、調(diào)節(jié)電壓，電流，掃描方式使樣品表面電荷達(dá)到平衡。4、采用對(duì)荷電不敏感的探測(cè)器（背散射探測(cè)器）。這個(gè)問題的答案，相對(duì)于前兩個(gè)還是比較切題。但是回答相對(duì)寬泛，參考意義仍有限。需要考慮將樣品與大氣環(huán)境進(jìn)行隔離，可采用在手套箱內(nèi)進(jìn)行樣品前處理后，通過轉(zhuǎn)移裝置（如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）將樣品轉(zhuǎn)移到電鏡倉內(nèi)，從而可以避免電池材料接觸到大氣產(chǎn)生的氧化問題。iDPC技術(shù)全稱為積分差分相位成像技術(shù)。該技術(shù)利用分區(qū)探頭獲得了樣品內(nèi)部勢(shì)場(chǎng)的投影像，可以同時(shí)獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時(shí)它也是一種優(yōu)秀的低電子劑量成像技術(shù)，適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術(shù)是近年來發(fā)展的一種新的成像技術(shù)，并快速地在材料科學(xué)，生命科學(xué)和半導(dǎo)體領(lǐng)域獲得了應(yīng)用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統(tǒng)成像技術(shù)相近，在采集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)根據(jù)需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。ChatGPT回答的太過寬泛，沒有拿捏到這項(xiàng)技術(shù)真正核心的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，沒有辦法介紹到一些技術(shù)細(xì)節(jié)，答案也就沒有說服力。等離子雙束電鏡（PFIB）確實(shí)是更有潛力，是目前雙束電鏡的發(fā)展趨勢(shì)，是因?yàn)椋?、PFIB束流范圍更大，從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對(duì)有大尺寸切割要求應(yīng)用都是有益的，如三維數(shù)據(jù)采集和大尺寸截面失效分析。2、對(duì)于一些與鎵有反應(yīng)的樣品，PFIB也更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)镻FIB的離子源可以是氙或者氬。舉個(gè)例子，鎵離子制備的鋁合金透射樣品會(huì)出現(xiàn)鎵離子污染晶界的問題，但PFIB不會(huì)。3、PFIB除了常見的氙離子源，還可以配備氬，氧和氮作為離子源。這使得PFIB對(duì)特定應(yīng)用會(huì)有更優(yōu)秀的表現(xiàn)。如氬對(duì)透射樣品損傷更小，O對(duì)生物材料和碳基材料的切割質(zhì)量更高和N在冷凍條件下對(duì)生物材料的切割。4、基于PFIB的以上有點(diǎn)，賽默飛還開發(fā)并推廣了一系列新型的應(yīng)用場(chǎng)景，如半導(dǎo)體中的去層分析和Spin mill對(duì)樣品進(jìn)行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對(duì)于各類材料表征（包括半導(dǎo)體材料，生命科學(xué)材料）的分析手段。基于以上，PFIB會(huì)逐漸成為一種流行的被大規(guī)模使用的雙束電鏡類型。最 后一題，ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應(yīng)用領(lǐng)域。但需要補(bǔ)充的是透射電鏡在半導(dǎo)體領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm，可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結(jié)構(gòu)，形貌和化學(xué)成分。不得不說，看完以上這些「貌似懂電鏡，但又沒有懂到位」的答案，ChatGPT卻也不像網(wǎng)上說得神乎其神了。目前大部分人對(duì)ChatGPT的使用都是處在驚奇階段，它確實(shí)能通過人類自然對(duì)話方式進(jìn)行交互，但對(duì)于電鏡這類需要極強(qiáng)專業(yè)知識(shí)積累的領(lǐng)域，還是會(huì)頻頻犯錯(cuò)。畢竟，電鏡知識(shí)，浩瀚宇宙！學(xué)習(xí)電鏡這件事，還得交給我們賽家的電鏡專家們。我們特此在賽默飛納米港為大家準(zhǔn)備了全年的培訓(xùn)計(jì)劃，如需了解及參加此培訓(xùn)課程，速來掃描下方海報(bào)二維碼哦！
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2022-12-01 14:27:10LR1601 | 評(píng)估潮溝對(duì)濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響
鹽沼是地表過濕或季節(jié)性積水、土壤鹽漬化并長(zhǎng)有鹽生植物的地段。濱海鹽沼以草本植物為主，沿潮間帶延伸，可忍受高鹽條件和因漲潮引起的周期性淹水。鹽沼植被生產(chǎn)力高，可為許多物種提供繁殖、覓食和越冬的場(chǎng)所。鹽沼植被地上生物量（AGB）的估算為監(jiān)測(cè)鹽沼生態(tài)系統(tǒng)時(shí)空穩(wěn)定性、生產(chǎn)力和地上碳儲(chǔ)量提供了有用信息。然而，以往關(guān)于AGB的估算研究主要局限于站點(diǎn)水平，且通常基于單一植被類型。與野外地面調(diào)查方法相比，遙感（RS）衛(wèi)星成本低、速度快、范圍廣，在鹽沼植被結(jié)構(gòu)和生物物理指標(biāo)的空間估計(jì)方面更具優(yōu)勢(shì)。其中，UAV-LiDAR數(shù)據(jù)具有較高的時(shí)空分辨率，在濱海鹽沼三維結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)中具有很大潛力。然后目前，利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植被AGB的研究有限。為了確定濱海鹽沼潮溝對(duì)植被群落空間分布及其生物量的影響， 來自復(fù)旦大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在上海崇明東灘濱海濕地（121°54′-121°55′E，31°27′-31°28′N）進(jìn)行了研究，主要目的為：（1）探索UAV-LiDAR數(shù)據(jù)估算鹽沼植物AGB的潛力；（2）研究潮溝對(duì)鹽沼植物群落空間格局及其地上C儲(chǔ)量的影響。作者于2019年9月基于DJI M600平臺(tái)，利用LR1601-IRIS LiDAR傳感器（北京理加聯(lián)合科技有限公司，北京依銳思）收集UAV-LiDAR數(shù)據(jù)。于2019年9月27日和28日獲取光學(xué)圖像數(shù)據(jù)。于2019年10月和2020年10月收集植被樣品，測(cè)量其高度和地上生物量，同時(shí)收集土壤樣品，測(cè)量其土壤含水量和土壤鹽分。基于鹽沼植被群落所有樣本，利用線性回歸模型（多元線性回歸，MLR）和5個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)回歸模型，包括廣義線性模型（GLM）、梯度提升機(jī)（GBM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、基于核正則化最小二乘（KRLS）和隨機(jī)森林回歸（RFR） 建立預(yù)測(cè)模型。通過R2和RMSE評(píng)估模型性能。研究區(qū)和采樣點(diǎn)位置。結(jié)果：濱海鹽沼植被AGB實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值之間的關(guān)系。（a）MLR；（b）KRLS；（c）ANN；（d）GBM；（e）RFR；（f）GLM。不同鹽沼群落AGB的空間分布、驗(yàn)證和比較。（a）利用UAV-LiDAR數(shù)據(jù)和隨機(jī)森林模型進(jìn)行鹽沼植被AGB制圖。（b）不同鹽沼群落AGB平均值。（c）AGB實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值的回歸擬合。（d）AGB預(yù)測(cè)值的密度分布曲線。與潮溝不同距離的鹽沼AGB的比較。（a）代表整個(gè)植被群落AGB變化趨勢(shì)；（b-e）分別代表PA，IC，CS和SM的AGB變化趨勢(shì)。D1：0-50 m；D2：50-100 m；D3：100-150 m；D4：150-200 m。結(jié)論基于UAV平臺(tái)收集的高分辨率圖像和LiDAR數(shù)據(jù)，估算了鹽沼群落的空間分布和AGB。研究表明，通過改變土壤鹽分和水分條件，與潮溝的距離會(huì)對(duì)群落空間格局和鹽沼植被AGB具有重要影響。研究結(jié)果證實(shí)了UAV-LiDAR數(shù)據(jù)與隨機(jī)森林算法相耦合可簡(jiǎn)便有效的檢測(cè)鹽沼AGB。綜上所述，該研究提供了一種估算鹽沼地上C儲(chǔ)量的有效方法，強(qiáng)調(diào)了精確估算在制定合理的科學(xué)測(cè)量進(jìn)行濱海生態(tài)系統(tǒng)管理和保護(hù)中發(fā)揮重要作用。
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