- 2025-01-21 09:31:07空間信息網絡
- 空間信息網絡是以空間平臺為載體，通過衛星、飛行器等構成的，集通信、導航、遙感于一體的天基網絡信息系統。它能夠實現全球范圍內信息的快速、準確、可靠傳輸與處理，廣泛應用于軍事偵察、應急通信、環境監測、資源勘探等領域。空間信息網絡具有覆蓋范圍廣、不受地域限制、通信容量大、傳輸速度快等優勢，是現代社會信息化發展的重要支撐，對于提升國家綜合實力具有重要意義。
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空間信息網絡相關內容
空間信息網絡資訊
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- 國家基金委發布空間信息網絡基礎理論與關鍵技術重大研究計劃2020年度項目指南
- 實現我國空間網絡理論與技術高起點、跨越式發展，并有效支撐高分辨率對地觀測、衛星導航、深空探測等國家重大專項的發展奠定理論基礎。
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空間信息網絡問答
- 2022-12-30 11:31:56繪制人類腫瘤微環境的空間圖譜
- 介紹和目標免疫系統對癌癥治 療的反應可以反映患者在治 療之后是否會有良好的結果。了解腫瘤微環境（TME）在腫瘤發生和治 療反應中的變化對制定個性化的治 療方案并改善癌癥治 療至關重要。借助穩定和全面的超多標成像技術，可使用免疫標志物探查髓系和淋巴系細胞的譜系和結構，而且結合特定腫瘤生物標志物時，還可以捕捉多種腫瘤中TME內的免疫反應。細胞類型特征模式，結合超多標組織成像的探查能力，可以針對免疫細胞群和TME內眾多類型細胞的空間相互作用提供之前無法獲得的全新認識。Cell DVE超多標成像分析整體解決方案可以使用循環染色和染料失活流程對一個完整組織切片上的數十個生物標志物進行檢測和成像。Cell DIVE的核心是一個精確、靈活、開放的多標記成像解決方案，可以靈活選擇多標記成像研究中常用的生物標志物抗體。Cell Signaling Technology(CST)擁有豐富的經IHC驗證的抗體組合，可檢測TME中的關鍵蛋白質，實現組織中的免疫細胞檢測和表型判斷。CST提供抗體偶聯物，這些偶聯物均經過驗證，可用于Cell DIVE上，并提供經IHC驗證抗體與熒光團和其他檢測試劑的定制化偶聯。CST采用嚴格的IHC驗證方法，隨后還會在Cell DIVE平臺上進行驗證，可確保成功檢測蛋白質。在本研究中，我們展示了使用由數十種CST生物標志物抗體?組成的新型檢測模式，在多種組織類型中進行的Cell DIVE超多標成像。多標記檢測模式的開發所需的優化極少，可識別復雜的細胞類型，并揭示腫瘤微環境中的細胞間相互作用。結 果表征腫瘤微環境有助于理解導致患者預后不佳的新機制。腫瘤微環境比較復雜，通常在單個樣本和不同患者樣本中都是異質的。循環多標記染色和成像可在不同組織樣本中實現TME探查，即使可用組織有限的情況下。在這項研究中，我們檢查了12個完整組織或TMA切片中30多個生物標志物的表達（表1），重 點是潛在的免疫治 療目標、預測性生物標志物和分割標志物。所有的CST生物標志物抗體均被連接并隨機分配到一個回合。表1.研究設計：抗體和組織為了在TME中其他細胞的背景下定義免疫細胞，融合并分割了所有的生物標志物圖像，并使用聚類分析和降維（UMAP）對表達進行分析。聚類分析提供了一個無偏見的方法來定義組織內的免疫細胞貢獻。在這項研究中，我們展示了人類結腸腺癌（CAC；圖1）的聚類分析。在這里，聚類分析將白細胞從所有其他上皮細胞和基質細胞類型中區分出來（圖1C）。此外，聚類清楚地定義了淋巴細胞和骨 髓細胞類別。CAC中的骨 髓類亞型包括骨 髓祖細胞、M2巨噬細胞和另外兩個未知亞型的骨 髓聚類。其他生物標志物可用于進一步定義亞型。對于淋巴類，定義了T細胞和NKT細胞聚類。另外，還確定了一個具有CD20陽性的T細胞聚類。使用機器學習進行單細胞表型分析，可以從聚類中進一步定義細胞類型。例如，在圖像1D中，聚類15中的一個細胞是CD45+ CD3+ CD8+ CD4+ GRZB+ Ki67+ LAG3+ PD1+TIM3+（圖1D-E；橙色圈）。聚類和單細胞空間分析被應用于研究中的所有其他組織（圖2；數據未顯示）。圖1：CST檢測模式的多標成像可在一張玻片上檢查結腸腺癌（CAC）組織的免疫細胞成分（圖1 A）。用多種生物標志物對玻片進行反復染色和成像（表1；圖1 A、B、D板）。使用全套30種生物標志物進行分割后，聚類分析顯示了組織內的免疫細胞（1C-H所示為CAC，正常結腸組織未顯示）。聚類15（圖1D-F）被突出顯示，一個跨生物標志物的特定細胞用一個橙色的圓圈突出顯示（圖1D）。降維（UMAP；圖1G）表示免疫細胞和其他聚類之間的關系。圖2：CST檢測模式在多種癌癥和正常組織類型中的多標成像。玻片被反復染色和成像（表1；圖2組織類型）。所有生物標志物顯示在一張圖像中。使用全套30種生物標志物進行分割后，聚類分析顯示了組織內的免疫細胞（數據未顯示）。組織特定的免疫細胞聚類是由特定的生物標志物表達模式統計出來的。在聚類之后，單細胞表型能夠對聚類中的細胞群進行空間分析。方法和材料CST抗體經過了嚴格的驗證，以確保抗體在FFPE組織上的表現。本研究中的所有抗體都是直接偶聯或商業偶聯物成品（表1）。偶聯是使用非位點特異性化學方法進行的。抗體與四種不同的染料過量偶聯，去除未結合的染料，并通過分光光度分析測量標記的程度。經過初步驗證，具有最 佳標記程度和濃度的偶聯抗體溶液隨后用于對各種人類癌癥組織和正常組織的染色。組織從商業來源獲得（Pantomics；表1）。在Cell DIVE上使用四通道+DAPI對組織進行成像，并自動進行自發熒光去除、校正和拼接。使用徠卡顯微系統開發的專 利軟件全拼接圖像進行導入、融合和分析。結 論使用Cell DIVE超多標組織成像分析整體解決方案，用30多種CST生物標志物抗體對12個完整的組織和TMA切片進行循環染色和成像。 這個CST檢測模式能夠識別含有不同免疫類別、細胞類型和亞型的細胞的集群。Cell DIVE超多標組織成像分析整體解決方案可保存組織，未來進一步定義免疫細胞亞型的工作可以繼續使用同一組織切片上的其他CST抗體，并與研究中所有先前的生物標志物疊加。相關產品超多標組織成像分析整體解決方案Cell DIVE
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- 2022-02-15 12:29:45歡迎進入單細胞空間信息學時代！
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- 2023-02-24 14:46:19聊過了，ChatGPT還不懂電鏡！給它的成長留點空間...
- 這幾天，ChatGPT可以說是“火爆全宇宙”！它是由美國人工智能研究實驗室OpenAI開發的一種全新聊天機器人模型，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，并協助人類完成一系列任務。簡單來說就是不僅可以搜索、咨詢信息，還能跟你有來有回的對話聊天，甚至能編代碼、寫文案、做圖等等。所以ChatGPT真就是神通廣大，無所不能？今天就讓我們的權威電鏡專家出手，來用電鏡知識測測它的專業素養吧！文末更有賽家福利！答案略有些不知所云，看來ChatGPT沒有get到真正的問題，與預期的答案偏差較多。與常規掃描電鏡相比，環境掃描電鏡最 大的特點是可以根據樣品特征，調整真空壓力、溫度和氣氛，使樣品在接近“環境”的條件下進行觀察。環掃電鏡樣品室的氣壓在4000 Pa以下可調，樣品室可以通入水蒸氣、惰性氣體或混合氣體。根據以上特點，通過設置合適的氣壓、溫度和氣氛，環掃電鏡常用于觀察含水含油樣品和生物樣品。還可以利用冷臺或加熱臺，在環掃電鏡中觀察氣壓、氣氛和溫度等條件對樣品影響的原位動態過程。這個答案同樣在不知所云了，ChatGPT沒有正確理解問題所處的領域是電子顯微鏡這一分析儀器的細分領域，相應的答案與電子顯微鏡領域偏差交大。在掃描電鏡中，在保證所觀測樣品已經進行良好的樣品固定后的前提下，可采用以下方式解決樣品導電性不佳的問題：1、鍍膜，噴鍍具有導電性的金屬膜（Pt，Au，W等）或者碳膜，增加樣品的導電性。2、采用低真空或者環掃電鏡，利用樣品倉內的離子進行電荷中和。3、調節電壓，電流，掃描方式使樣品表面電荷達到平衡。4、采用對荷電不敏感的探測器（背散射探測器）。這個問題的答案，相對于前兩個還是比較切題。但是回答相對寬泛，參考意義仍有限。需要考慮將樣品與大氣環境進行隔離，可采用在手套箱內進行樣品前處理后，通過轉移裝置（如賽默飛電鏡的Clean Connect或者Inert Gas Sample Transfer等工具）將樣品轉移到電鏡倉內，從而可以避免電池材料接觸到大氣產生的氧化問題。iDPC技術全稱為積分差分相位成像技術。該技術利用分區探頭獲得了樣品內部勢場的投影像，可以同時獲得輕元素和重元素的高分辨原子像。同時它也是一種優秀的低電子劑量成像技術，適合于各種電子束敏感材料的研究。該技術是近年來發展的一種新的成像技術，并快速地在材料科學，生命科學和半導體領域獲得了應用。其在分辨率和快速掃描方面與傳統成像技術相近，在采集數據時應根據需要選擇合適的放大倍率。因此ChatGPT的回答并不正確。ChatGPT回答的太過寬泛，沒有拿捏到這項技術真正核心的特點與優勢，沒有辦法介紹到一些技術細節，答案也就沒有說服力。等離子雙束電鏡（PFIB）確實是更有潛力，是目前雙束電鏡的發展趨勢，是因為：1、PFIB束流范圍更大，從2.5 uA-1 pA。這使得PFIB離子束的切割速率提高了40倍之多。這對有大尺寸切割要求應用都是有益的，如三維數據采集和大尺寸截面失效分析。2、對于一些與鎵有反應的樣品，PFIB也更有優勢，因為PFIB的離子源可以是氙或者氬。舉個例子，鎵離子制備的鋁合金透射樣品會出現鎵離子污染晶界的問題，但PFIB不會。3、PFIB除了常見的氙離子源，還可以配備氬，氧和氮作為離子源。這使得PFIB對特定應用會有更優秀的表現。如氬對透射樣品損傷更小，O對生物材料和碳基材料的切割質量更高和N在冷凍條件下對生物材料的切割。4、基于PFIB的以上有點，賽默飛還開發并推廣了一系列新型的應用場景，如半導體中的去層分析和Spin mill對樣品進行沿表面方向的拋光等。這都可以大大拓寬雙束電鏡對于各類材料表征（包括半導體材料，生命科學材料）的分析手段。基于以上，PFIB會逐漸成為一種流行的被大規模使用的雙束電鏡類型。最 后一題，ChatGPT的回答還算較為全面的涵蓋了多種應用領域。但需要補充的是透射電鏡在半導體領域也有廣泛的應用。目前透射電子顯微鏡的空間分辨率已≤0.05 nm，可以在極高的空間分辨率下分析各種樣品的結構，形貌和化學成分。不得不說，看完以上這些「貌似懂電鏡，但又沒有懂到位」的答案，ChatGPT卻也不像網上說得神乎其神了。目前大部分人對ChatGPT的使用都是處在驚奇階段，它確實能通過人類自然對話方式進行交互，但對于電鏡這類需要極強專業知識積累的領域，還是會頻頻犯錯。畢竟，電鏡知識，浩瀚宇宙！學習電鏡這件事，還得交給我們賽家的電鏡專家們。我們特此在賽默飛納米港為大家準備了全年的培訓計劃，如需了解及參加此培訓課程，速來掃描下方海報二維碼哦！
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- 2021-07-21 14:05:00ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調制器
- ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調制器摘要上海昊量光電zui新推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，其數據帶寬增加了5倍達到60 Gbps正文ViALUX 四百萬像素超高速DMD空間光調制器上海昊量光電ZX推出的ViALUX4.0Mpix超高速DMD空間光調制器V-9001VIS采用TI 2015年10月7日推出的DLP9000X芯片組。DLP9000X芯片組由DLP9000X DMD數字微鏡和DLPC910組成，與上一代芯片組DLP9000相比，ViALUX V-9001VIS其數據帶寬增加了5倍達到60 Gbps。ViALUX 4.0Mpix超高速DMD空間光調制器V-90001VIS在充分利用DLP9000X芯片組的高帶寬基礎上，還在硬件驅動電路中集成了高達64GBit的片上內存和高速USB3.0數據接口。DLP9000X芯片組使用類似于DLP Discovery D4100 kit 的開發架構，上海昊量光電一直是國內基于DLP Discovery D4100 kit DMD空間光調制器的領先供應商，我們推出的上一代基于DLP Discovery D4100 kit的超高速DMD空間光調制器V-7001 (1024 x 768)、V-9501 (1920 x 1080) 及V-9601 (1920 x 1200)分別可實現22,727Hz、17,857Hz 和16,393Hz的圖形刷新速率；這次我們憑借以往積累的開發經驗，率先推出了圖形刷新速率為12,987Hz的4.0Mpix DMD空間光調制器V-9001VIS。ViALUX V-9001VIS DMD空間光調制器的應用領域主要包括：3D 打印、光刻、3D掃描、激光打標和高光譜成像。在3D打印應用中，與基于DLP9500芯片組的V-9501想比，配備4.0Mpix的V-9001VIS節省了約50%的打印光頭數量，且支持小于1微米的3D打印精度。12,987Hz的圖形刷新速率、4.Mpix的微鏡數量及7.6微米的微鏡尺寸為光刻、激光打標和3D打印應用提供了zui先進的光調制方案。隨著DLP技術的不斷進步，ViALUX DMD空間光調制器被用在越來越多的新興應用中，如：單像素相機、關聯成像、超分辨顯微、3D數字全息、波前傳感及三維全息光鑷等。
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- 2022-12-01 14:27:10LR1601 | 評估潮溝對濱海鹽沼植被空間分布及其地上生物量的影響
- 鹽沼是地表過濕或季節性積水、土壤鹽漬化并長有鹽生植物的地段。濱海鹽沼以草本植物為主，沿潮間帶延伸，可忍受高鹽條件和因漲潮引起的周期性淹水。鹽沼植被生產力高，可為許多物種提供繁殖、覓食和越冬的場所。鹽沼植被地上生物量（AGB）的估算為監測鹽沼生態系統時空穩定性、生產力和地上碳儲量提供了有用信息。然而，以往關于AGB的估算研究主要局限于站點水平，且通常基于單一植被類型。與野外地面調查方法相比，遙感（RS）衛星成本低、速度快、范圍廣，在鹽沼植被結構和生物物理指標的空間估計方面更具優勢。其中，UAV-LiDAR數據具有較高的時空分辨率，在濱海鹽沼三維結構監測中具有很大潛力。然后目前，利用UAV-LiDAR數據估算鹽沼植被AGB的研究有限。為了確定濱海鹽沼潮溝對植被群落空間分布及其生物量的影響， 來自復旦大學的研究團隊在上海崇明東灘濱海濕地（121°54′-121°55′E，31°27′-31°28′N）進行了研究，主要目的為：（1）探索UAV-LiDAR數據估算鹽沼植物AGB的潛力；（2）研究潮溝對鹽沼植物群落空間格局及其地上C儲量的影響。作者于2019年9月基于DJI M600平臺，利用LR1601-IRIS LiDAR傳感器（北京理加聯合科技有限公司，北京依銳思）收集UAV-LiDAR數據。于2019年9月27日和28日獲取光學圖像數據。于2019年10月和2020年10月收集植被樣品，測量其高度和地上生物量，同時收集土壤樣品，測量其土壤含水量和土壤鹽分。基于鹽沼植被群落所有樣本，利用線性回歸模型（多元線性回歸，MLR）和5個機器學習回歸模型，包括廣義線性模型（GLM）、梯度提升機（GBM）、人工神經網絡（ANN）、基于核正則化最小二乘（KRLS）和隨機森林回歸（RFR） 建立預測模型。通過R2和RMSE評估模型性能。研究區和采樣點位置。結果：濱海鹽沼植被AGB實測值和預測值之間的關系。（a）MLR；（b）KRLS；（c）ANN；（d）GBM；（e）RFR；（f）GLM。不同鹽沼群落AGB的空間分布、驗證和比較。（a）利用UAV-LiDAR數據和隨機森林模型進行鹽沼植被AGB制圖。（b）不同鹽沼群落AGB平均值。（c）AGB實測值和預測值的回歸擬合。（d）AGB預測值的密度分布曲線。與潮溝不同距離的鹽沼AGB的比較。（a）代表整個植被群落AGB變化趨勢；（b-e）分別代表PA，IC，CS和SM的AGB變化趨勢。D1：0-50 m；D2：50-100 m；D3：100-150 m；D4：150-200 m。結論基于UAV平臺收集的高分辨率圖像和LiDAR數據，估算了鹽沼群落的空間分布和AGB。研究表明，通過改變土壤鹽分和水分條件，與潮溝的距離會對群落空間格局和鹽沼植被AGB具有重要影響。研究結果證實了UAV-LiDAR數據與隨機森林算法相耦合可簡便有效的檢測鹽沼AGB。綜上所述，該研究提供了一種估算鹽沼地上C儲量的有效方法，強調了精確估算在制定合理的科學測量進行濱海生態系統管理和保護中發揮重要作用。
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