- 2025-02-08 14:16:30高分辨質譜
- 高分辨質譜是一種具有高分辨率的質譜分析技術，能夠精確測定離子的質荷比，區分質量相近的化合物，提供豐富的分子結構信息。它廣泛應用于生物醫學、環境監測、食品安全等領域，用于藥物代謝研究、污染物分析、農藥殘留檢測等。高分辨質譜通過高分辨率的質譜儀實現，如高分辨率飛行時間質譜儀等，具有靈敏度高、準確性好、分析速度快等優點，是現代科學研究中不可或缺的重要工具。
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上海凱來實驗設備有限公司
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賽默飛色譜與質譜中國
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高分辨質譜問答
- 2023-05-10 15:22:36【福利到!】高分辨質譜用戶看過來，預測CCS值軟件限時免費申請啦！
- 號外號外：沃特世新發布的基于機器學習原理用于預測化合物CCS值的MicroApp軟件CCSondemand限時免費啦！快快掃描下方二維碼，報名申請吧！掃描上方二維碼，申請免費使用有的小伙伴不禁要問，什么是CCS值？它和高分辨質譜有什么關系？它有什么用？這款CCS預測軟件有什么特點？不要急，小編這就給大家科普一下！什么是CCS？它有什么用？要說CCS (Collision Cross-Section)，碰撞橫截面積，必須先介紹下離子淌度技術。傳統質譜儀是根據m/z分離組分，而帶離子淌度的質譜如Waters SYNAPT XS，SELECT SERIES Cyclic IMS等，可以根據待測離子的大小、形狀和電荷等進行多一維的分離。離子淌度的作用是什么？簡單來說：多一維的分離，增加峰容量&縮短分析時間；降低譜圖復雜性；增加CCS值，更多一個維度的化合物確證；分離結構類似物或同分異構體；多重碎裂模式；......在分析中運用離子淌度技術，能幫助科學家對復雜混合物或復雜分子進行表征和結構鑒定，有效提高結果的可靠性。想要了解關于“離子淌度技術”的更多基礎知識，可參見 “Say Yes To IMS，就是現在”！“測定化合物CCS值，更多一個維度進行化合物確證”是離子淌度質譜的重要功能之一。CCS是區分氣相中離子的一項重要特征，與離子的化學結構和三維構象有關。CCS測量不受樣品基質影響，不像色譜，保留時間會隨樣品基質變化而變化。即使是使用不同儀器和各種色譜實驗條件，CCS測量值仍然能保持一致。CCS可用作為化合物的特征參數，有助于分析人員確認分析物鑒定結果或研究其結構。因此，CCS是建立數據庫的理想參數。高分辨質譜作為未知化合物鑒定的特色工具，兼具了離子淌度技術，可獲得化合物的CCS值，將更加有助于科學研究人員對未知領域的開拓與深入研究。去深入解讀未知物“是什么？有多少？在哪里？”。CCS值預測軟件，它的特點和用途？自從2006年沃特世推出全 球首臺離子淌度商品化高分辨質譜SYNAPT HDMS后，隨著離子淌度技術的不斷提升和普及，科學家們測定并發表出來的化合物CCS值數量和種類越來越多。作為化合物在一定狀態下的固有屬性，科學家們也希望將CCS值作為鑒定未知化合物的確認參數之一，以便讓鑒定結構更準確。也逐漸有些數據庫中添加進去了實測化合物的CCS值，如沃特世現有的代謝物CCS數據庫、脂質組學CCS數據庫、天然產物CCS數據庫、E&LCCS數據庫、FDA批準藥物CCS數據庫等包含CCS實測值的數據庫等。現階段，其中大部分數據庫對沃特世客戶均免費開放使用，可掃描文初二維碼報名申請。隨著越來越多的科學家認識到CCS值的重要性，在代謝組學、脂質組學、天然產品研究、未知物的篩查（如農獸殘、E&L、非法添加等）等領域也開始有方案推出。但同時，科學家們也意識到只靠實際測定值在化合物數量上的局限性，也有已發表的文章研究使用AI機器去學習通過對化合物結構的模擬、其他理化屬性關系、及已測定的化合物CCS值，來建立模型，實現對未知化合物CCS值的預測。沃特世作為離子淌度—質譜聯用技術的主要開拓者之一，以其雄厚、持久、全面的科技創新能力，始終是該前沿分析技術的領跑者。科學研究團隊通過機器學習，對模型不斷優化和訓練，推出了CCSondemond這款MicroAPP軟件，可一次性批量預測多個化合物的CCS值。CCSondemond會對誰有幫助？CCSondemand軟件也是沃特世通過與客戶的合作所收獲的成果，并在客戶的嘗試使用建議中實現提升。已有嘗鮮客戶獲得如下成果：發表文章Application of Predicted Collisional Cross Section to Metabolome Databases to Probabilistically Describe the Current and Future Ion Mobility Mass Spectrometry.doi: 10.1021/jasms.0c00375.Investigation into Small Molecule Isomeric Glucuronide Metabolite Differentiation Using In Silico and Experimental Collision Cross-Section Values.doi: 10.1021/jasms.0c00427.已有應用紀要使用來自不同儀器平臺的預測和實測CCS值，在SELECT SERIES Cyclic IMS上進行異構體分離碰撞截面CCS預測工具性能考察與評估哪些客戶關注使用高分辨質譜的客戶，特別是離子淌度質譜高分辨的客戶：各種組學研究（如代謝組學、脂質組學等）未知化合物結構鑒定和研究（如天然產品、代謝物鑒定等）各領域的篩查研究（如非法添加、農獸殘測定、E&L等）上述研究方向的客戶，如果您對離子淌度技術感興趣，需要CCS值，可以與我們聯系噢！掃描下方二維碼，選擇您需要的數據庫，限時免費進行中！速來領取吧~掃描二維碼免費申請使用CCsondemand
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