- 2025-01-21 09:32:41數據流通治理方案
- “數據流通治理方案”旨在確保數據在流通過程中的安全性、合規性及高效性。該方案包括數據分類分級、訪問控制、脫敏處理、加密傳輸等安全措施，以保障數據隱私；同時，遵循相關法律法規，確保數據流通的合法性。此外，通過數據標準化、元數據管理等手段提升數據質量，促進數據的高效利用。該方案還涉及數據交易機制、合作框架等，以推動數據的合規流通與價值釋放。總之，數據流通治理方案是數據經濟時代的重要支撐。
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數據流通治理方案相關內容
數據流通治理方案資訊
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- 中央發布數據流通安全治理方案 儀器發展如何保障數據安全流通
- 為了保障數據流通的安全性，儀器需要支持建立數據流通安全審計和溯源機制。這包括對數據流通過程進行實時監控和記錄，確保數據來源合法、使用合規，并且在發生問題時能夠迅速定位責任方。
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數據流通治理方案問答
- 2023-06-07 16:12:08【成套方案】之「醫學硬組織切片成套制備方案」
- 1、新鮮硬組織取材固定（以牙齒為例）：根據材料尺寸/性質，通過切割機獲得所需樣本，再使用4%多聚甲醛或10%福爾 馬林溶液固定至少24小時；2、脫水浸潤：酒精上行脫水：無水乙醇：7200＝1:1; 無水乙醇：7200＝3:7; 7200原液I、II;3、樣本包埋光聚合法包埋：7200原液+固體包埋顆粒（12小時）；配合真空冷鑲嵌機進行抽真空，放置模具自動灌膠，去除氣泡，修復包埋樣本4、粘接樣本塊至載玻片采用T4000樹脂粘接，并注意液體比例，配合壓合臺確保粘樣均勻5、切割出目的切面利用真空吸盤固定，采用切割機對包埋塊進行切割，使其暴露出目的切面6、目的切面打磨拋光通過真空吸盤固定包埋塊，配合磨片機對目的切面進行打磨拋光7、粘接平行平面利用光固化技術，配合壓片裝置將平行載片添加到已經過拋光處理的目的切面8、切割獲得組織切片（厚）使用切割機及真空吸盤再次對載片進行分離切割，此處可獲得厚度約100微米的（厚）切片9、磨片至所需厚度使用磨片機對（厚）切片進行最 終磨片，使用砂紙作為介質，實時檢測磨削量，得到最 終的薄片（＜10μm）10、染色封片HE染色、甲苯胺藍染色、Ladewig染色法等對切片進行染色，中性樹膠封片11、組織切片顯微觀察可使用生物顯微鏡進行顯微圖像采集拍照
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- 2023-07-27 17:18:25方案速遞|最新《猴痘防控方案》發布，天隆方案助力猴痘疫情防控
- 近日，國家疾控中心及國家衛健委聯合發布最新《猴痘防控方案》，旨在進一步做好猴痘防控工作，及時有效應對猴痘疫情，提升猴痘防控工作的科學性、精準性和有效性。最新方案 要點01《猴痘防控方案》指出，猴痘防控應該堅持“預防為主、防治結合、精準防控、快速處置”的原則，落實“早發現、早報告、早隔離、早治療”措施。 02該方案對猴痘的疾病特征（病原學特征、流行病學特征、臨床特征）進行了總結。指出，2022年5月以來的猴痘疫情主要通過男男性行為傳播，病程約2-4周，2022年以來非地方性流行區病例的病死率約為0.1%。 03介紹了針對各類人群（重點人群、出入境人員和一般人群）的宣傳教育及干預措施。其中，出入境人員應該做好21天自我健康監測。 04方案對猴痘疫情的監測、報告以及疫情處置進行了詳細規定。其中，猴痘病毒核酸陽性是病例確診的重要標準，并指出，具備猴痘病毒檢測能力及猴痘病毒實驗活動資質的醫療機構也可開展檢測。 05對猴痘實驗室檢測進行了相關規定：1. 猴痘病毒核酸檢測皮膚或黏膜病變部位標本，可同時采集口咽拭子標本。2. 熒光PCR方法是猴痘確診的重要方法，其中熒光定量PCR檢測的Ct值≤32時，應該進行病毒基因測序。3. 實驗室資質：應當符合《病原微生物實驗室生物安全管理條例》（國務院令第424號）或《醫療機構臨床基因擴增檢驗實驗室管理辦法》（衛辦醫政發〔2010〕194號）有關規定，具備生物安全二級（BSL-2）實驗室及以上實驗室條件，并備案猴痘病毒相關實驗活動。 06該方案還對院內感染控制及其他工作要求進行了相關規定。天隆猴痘核酸檢測 整體方案 天隆猴痘核酸檢測整體方案涵蓋自主研發的系列核酸提取、基因檢測設備及試劑，檢測快速，結果可靠，操作簡便。其中，天隆猴痘核酸試劑基于熒光PCR技術平臺，采用一管法檢測，檢測靈敏度達200 copies/mL，可在40min內實現猴痘病毒的快速檢測。該試劑已獲得歐盟CE及英國MHRA等多項權威注冊認證，不僅廣泛應用于國內多個省、市級疾控中心，海關及國際旅行保健中心，同時在美國、意大利、西班牙、委內瑞拉、希臘、印尼等近20個國家得到應用，助力猴痘疫情防控。 以時刻在線的緊迫感護航生命健康，以全面精準的方案筑牢防控屏障，天隆科技始終在路上。
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- 2024-12-02 11:00:50流變儀數據怎么看
- 流變儀是研究物質流變性質的重要工具，廣泛應用于化學、食品、制藥等行業，用以測量物質在不同條件下的流動與變形特性。通過流變儀，我們能夠獲得關于物質粘度、彈性、塑性等特性的關鍵數據，這些數據對于產品的質量控制、配方優化以及工藝設計至關重要。本篇文章將詳細解析如何正確解讀流變儀提供的數據，并幫助您在實際應用中更好地理解其意義和影響。一、流變儀的基本原理和常見測試類型流變儀通常通過施加剪切應力或剪切速率，來測量物質在受力時的反應。常見的流變測試包括恒速剪切、恒應力剪切、振蕩測試等。每種測試類型能夠揭示不同的物理性質，比如粘度、屈服應力、流動行為等。因此，準確解讀流變儀的數據，首先要了解不同測試方法的適用場景以及它們所揭示的物質特性。二、常見流變儀數據的解讀屈服應力（Yield Stress） 屈服應力指的是物質開始流動前所需要克服的小應力。它是固態和流態之間的分界線。在某些工業應用中，屈服應力的大小至關重要。例如，泥漿、涂料等物質的屈服應力通常用于判斷其易加工性和涂布性能。通過測量屈服應力，流變儀可以幫助工程師優化生產工藝和配方。彈性和粘彈性行為 通過振蕩測試，流變儀可以測量物質的彈性模量（G’）和粘彈性模量（G”）。彈性模量反映物質儲存的能量，而粘彈性模量則反映耗散的能量。兩者的比值（稱為損耗因子）可以幫助分析物質的流動行為。對于許多復雜的多相體系，理解彈性與粘性成分的比例至關重要。流動曲線（Flow Curve） 流動曲線是流變分析中為基礎的圖表之一，通常表示剪切應力與剪切速率之間的關系。通過流動曲線，我們可以看到物質在不同剪切速率下的流動行為，例如是否為牛頓流體或非牛頓流體，以及物質是否具有顯著的剪切變稀或增稠特性。流動曲線的形態能幫助工程師評估材料在實際應用中的加工性能。三、流變數據的實際應用在實際工業應用中，流變數據的解讀對于工藝優化和產品質量控制至關重要。例如，在食品工業中，流變儀可以幫助分析醬料、果泥等的流動性，從而優化生產流程并確保終產品的穩定性。在制藥行業，流變分析有助于優化藥品的配方和制劑工藝，確保藥品的劑型穩定性和生物利用度。
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- 2025-04-28 12:15:21薄膜測厚儀怎么看數據
- 薄膜測厚儀怎么看數據 薄膜測厚儀是一種用于測量薄膜材料厚度的專業儀器，廣泛應用于材料、制造和質量控制領域。正確讀取薄膜測厚儀的數據，不僅有助于提高產品質量，還能確保生產過程的精確性和穩定性。本文將介紹如何科學有效地讀取薄膜測厚儀的數據，幫助您全面掌握設備使用方法，并對數據進行合理分析與應用。 薄膜測厚儀的主要功能是通過不同的測量方式獲取材料表面的厚度數據。根據不同的原理，薄膜測厚儀可分為接觸式和非接觸式兩種類型。接觸式測厚儀通過傳感器直接接觸薄膜表面，來測量其厚度。而非接觸式測厚儀則采用超聲波、電磁感應等技術，不接觸表面即可測量厚度。無論是哪種類型的測厚儀，終目的都是為了提供的厚度數據。 在使用薄膜測厚儀時，首先要確保設備的校準工作已經完成。設備的校準至關重要，它能夠確保儀器的測量結果且一致。許多薄膜測厚儀在開機后會進行自檢，以確保其工作狀態良好。校準時要使用已知厚度的標準樣品，校準后的數據才具有可靠性。 測量時應選擇合適的測量位置。薄膜材料的表面可能存在微小的起伏或不均勻，因此，在測量時應避免過于粗糙或不平整的表面，好選擇平滑、均勻的區域進行測量。操作人員的經驗也十分重要，熟練的操作可以減少人為誤差，提高數據準確性。 當數據采集完成后，讀取和分析數據時需要關注幾個關鍵點。薄膜測厚儀的顯示屏上通常會顯示多個數據點，這些數據代表不同測量位置的厚度值。通過對比這些數據，可以判斷薄膜的厚度是否均勻，是否符合生產標準。如果發現某些測量值與標準值相差較大，可能需要重新檢查薄膜的質量或測量方法。 在一些高端的薄膜測厚儀上，除了顯示實時數據外，還可以進行數據存儲與導出。通過與計算機連接，用戶可以將測量數據導出進行進一步分析和處理，甚至生成報告。這對于質量管理和數據追溯非常重要，尤其是在需要大量生產和測量的環境中。 總結而言，薄膜測厚儀的準確讀取不僅依賴于設備本身的精度，還需要操作人員的細心與經驗。通過合理的校準、精確的操作、和科學的數據分析，可以確保測量結果的可靠性，為產品質量和生產效率提供有力保障。
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- 2022-08-09 15:01:18ibidi實驗方案|腫瘤細胞2D侵襲檢測方案
- AnielloFederico*,JochenUtikalSkinCancerUnit,GermanCancerResearchCenter(DKFZ),69120Heidelberg,Germany.*Correspondingauthor.E-mailaddress:a.federico@dkfz-heidelberg.de為了研究腫瘤微環境影響下腫瘤細胞的運動性和侵襲特性，建立了體外2D侵襲方案。這種2D侵襲方案是一種共培養試驗，在這種情況下，是由腫瘤和基質細胞（例如成纖維細胞）組成的。一旦兩種細胞類型接觸，在不同的條件下評估侵襲成纖維細胞單層的腫瘤細胞的數量，在我們的研究中，我們在模擬實體腫瘤微環境中發現的條件，例如與基質細胞（成纖維細胞）的相互作用以及成纖維細胞釋放的可溶性因子（Nnetu等，2012）。我們使用A375黑色素瘤細胞系和真pi成纖維細胞進行了此測定。黑色素瘤細胞激活成纖維細胞，繼而維持腫瘤細胞的生長，惡性轉化和耐藥性（Flach等，2011）。然而，在刺激所測試的抗ai化合物后，我們發現與成纖維細胞直接接觸的黑素瘤細胞顯示出運動能力受損并且未能侵襲成纖維細胞層。材料和試劑1. GFP-A375細胞系（ATCC）2. 番茄皮成纖維細胞（從健康患者中分離）3. MEF細胞培養基4.PBS（Sigma-Aldrich；D8537）5.胰蛋白酶-EDTA溶液（Sigma-Aldrich；T3924）6. 臺盼藍溶液（Sigma-Aldrich;93595）7.DMSO（CarlRoth;A994.2），在0.1％最終濃度下使用8.MithramycinA（BioTrend；10-2085-5mg），在300nm濃度下使用，用DMSO稀釋儀器設備1. 層流凈化罩2. 12/24孔多孔板（GreinerBio-One）3. 臺式離心機4. 細胞計數器5. 2孔插件（ibidi: 80209）/預置2孔插件培養皿（ibidi:81176）6.細胞培養管7. 渦旋8. 鑷子9. 光學顯微鏡10. 熒光顯微鏡11. NIS-Elements軟件ibidi:81176實驗流程01. 將GFP-A375和番茄成纖維細胞系穩定地保存在MEF培養基中，在37°C和5%C02加濕培養箱中。02. 當細胞達到亞融合度（約80％融合度）時，在帶有PBS的通風櫥中清洗它們，以去除死細胞和碎片。03. 在培養箱中用胰蛋白酶-EDTA溶液胰蛋白酶消化細胞約5分鐘，然后添加MEF培養基以阻止反應。04. 將細胞懸浮液收集在15ml細胞培養管中，并用臺式離心機（1500xg,5′,RT）短暫離心。05. 將細胞重新懸浮在新鮮培養基中；將一體積的細胞懸液與另一體積的臺盼藍溶液混合，用細胞計數器計數活細胞。06. 在MEF緩沖液中以4x105細胞/ml的濃度稀釋細胞。07. 在多孔板上，在每個孔的中間放置一個Culture-Insert2孔（2孔培養插件）。08. 用75μl（3x104細胞）FP-A375細胞填充插入物一側，并用番茄成纖維細胞填充另一側。用移液器上下混合插入物中的細胞，以確保細胞完全分布。09. 將多孔板放在培養箱中，放置過夜。10. 第二天，在鑷子的幫助下，小心地從每孔中取出培養基和插件，并用PBS清洗。11. 小心除去PBS，然后加入新鮮的MEF培養基。12. 用光學顯微鏡檢查GPF-A375與Tomto成纖維細胞之間產生的間隙的閉合狀態。13. 一旦每個孔中的間隙完全閉合，請使用熒光顯微鏡和成像軟件獲取熒光圖像。確保腫瘤細胞尚未侵入成纖維細胞單層。14. 小心地除去培養基，并在控制組孔中添加培養基+0.1％PBS，在處理組孔中添加培養基+300nM絲裂霉素A。將板放在培養箱中24小時（處理孵育時間）。24小時后，在熒光顯微鏡下重新采集共培養孔，以評估治療組與對照組（綠色熒光細胞散布在紅色標記層上）的腫瘤細胞侵襲行為的任何變化（圖2）。圖1：2D侵襲系統的示意圖圖2：2D侵襲檢測的熒光圖像將黑素瘤細胞和成纖維細胞共培養，然后暴露于300nmMithramycinA（或DMSO）。24小時后，評估侵襲成纖維細胞層的腫瘤細胞的數目。A375細胞顯示出大規模的侵襲行為，受到MithramycinA治療的損害。比例尺：500μm。備注：1.此處描述了MEF培養基組成（參考文獻1）。2.此文僅供參考。3.此實驗方案來自ibidi的實際用戶，更多詳情可聯系本文作者。參考文獻：1.MithramycinAandmithralogEC-8042inhibitSETDB1expressionanditsoncogenicactivityinmalignantmelanoma. FedericoA,SteinfassT,LarribèreL,NovakD,MorísF,Nú?ezLE,UmanskyV,UtikalJ.MolelucarTherapy-Oncolytics2020;doi: https://doi.org/10.1016/j.omto.2020.06.001 (Methoddescribedinthisprotocolwasincludedinthispublishedarticle).2.Theimpactofjammingonboundariesofcollectivelymovingweak-interactingcells. NnetuKD,KnorrM,K?sJ,ZinkM.NewJournalofPhysics2012;doi:https://doi.org/10.1088%2F1367-2630%2F14%2F11%2F1150123.Fibroblastscontributetomelanomatumorgrowthanddrugresistance. FlachEH,RebeccaVW,HerlynM,SmalleyKS,AndersonAR.Molecular pharmaceutics2011;doi:10.1021/mp200421k
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