- 2025-01-10 17:02:33低碳技術征集
- “低碳技術征集”是指針對減少溫室氣體排放、提高能源利用效率及促進可持續發展的一系列技術進行的廣泛征集活動。該活動旨在挖掘和推廣具有創新性和實用價值的低碳技術，包括清潔能源、節能減排、碳捕捉與封存等領域。通過征集，可以匯聚行業智慧，加速低碳技術的研發與應用，為應對氣候變化提供有力支持。儀器網也關注并報道相關低碳技術進展，為供應商和用戶搭建信息交流平臺，推動低碳技術的普及與發展。
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低碳技術征集資訊
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低碳技術征集產品
產品名稱
所在地
價格
供應商
咨詢
- 低碳節能式1000L調溫調濕濕熱試驗箱
- 國內 廣東
- ￥67200
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東莞市皓天試驗設備有限公司
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- 低碳鉻鐵
- 國內 北京
- ￥330
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壇墨質檢科技股份有限公司
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- 低碳鉻鐵
- 國內 北京
- ￥375
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- 低場臺式時域核磁共振分析儀
- 國內 江蘇
- 面議
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蘇州紐邁分析儀器股份有限公司
售全國
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低碳技術征集問答
- 2023-06-25 11:51:052023年徠卡用戶作品有獎征集大賽 | 探尋徠卡顯微百年傳承的工藝與技術
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- 2023-01-11 16:28:57低場核磁技術用于橡膠老化研究
- 低場核磁技術用于橡膠老化研究橡膠老化現象由于橡膠制品的使用越來越頻繁，橡膠產品在多數人的印象中是性能優異且各方面使用體驗都很好，許多老客戶也慢慢感覺到橡膠制品老化的現象，橡膠制品為什么會出現老化現象。橡膠產品為什么會出現老化？橡膠樹脂的粘合性比許多橡膠都要高，但橡膠同其它橡膠一樣，也會發生老化現象，由于內部分子鏈斷裂，使橡膠的性能發生了很大的變化。對于橡塑制品來說，橡膠產品危害蕞大的就是紫外線，紫外線會直接導致橡膠分子鏈的斷裂，這是因為橡膠制品可吸收光能使橡膠內產生自由分子。 橡膠產品老化的原因主要有以下三點：1. 經常有高溫或高溫環境。高溫度會加速橡膠材料的氧化環境，從而導致老化。2. 化學因素。歸根結底，橡膠材料是一種化學物質，有些化學因素會加速其老化。3. 臭氧。硅材料很怕臭氧，會使橡膠制品的性能迅速下降，老化得很快。橡膠老化的試驗方法：橡膠老化是橡膠性能受損的主要原因之一。由于產品的配方和使用條件各異，老化歷程快慢不一，所以，需要通過檢測技術對橡膠樣品進行測試，以評定橡膠老化的程度及其對性能的影響。低場核磁技術可用于橡膠老化檢測。低場核磁技術研究橡膠老化基本原理：紐邁VTMR系列低場核磁共振分析儀低場核磁共振技術是通過測定恒定磁場強度下樣品中1H的弛豫時間,從而獲得分子結構動態信息的方法。其基本原理是通過施加射頻脈沖給予處于恒定磁場中的樣品,使氫質子發生共振,質子所吸收的射頻波能量以非輻射的方式釋放后返回到基態,此過程被稱為弛豫過程。弛豫又可分為橫向弛豫和縱向弛豫,樣品內部氫質子所處物理化學環境及存在狀態決定了弛豫時間的長短。從物理機制上,核磁弛豫過程是自旋氫原子核與環境之間通過相互作用進行能量交換的過程。核磁共振是自旋不為零的原子在靜磁場中被磁化后,與特定射頻場產生共振吸收現象,吸收射頻脈沖能量后自旋核與周圍物質相互作用,釋放能量,并恢復初始狀態過程。橡膠老化是交聯體系發生變化的綜合過程,核磁共振的弛豫機制對這種變化具有高敏感性,其主要表現為橫向弛豫時間T2隨反應時間延長的規律性變化。因此通過研究老化過程中橡膠樣品的弛豫時間變化規律及其與老化性能的關系,就可以間接評估橡膠老化的特性。
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- 2022-06-13 10:25:30低場核磁反演技術
- 低場核磁反演技術無論是低場核磁縱向弛豫還是低場核磁橫向弛豫，對于決大多數樣品來說，低場核磁弛豫信號都可以用多指數函數來表達。通常情況下，分別利用CPMG實驗和IR實驗來檢測樣品的橫向弛豫過程和縱向弛豫過程，低場核磁弛豫信號的數學表達式如公式(1)和公式(2)所示：其中fi表示樣品中第i種成分的信號強度，總信號的大小是所有成分產生信號大小的總和，T2i和T1i表示樣品中第i種成分的橫向弛豫時間和縱向弛豫時間。低場核磁反演技術：弛豫信號反演的目標是通過上面的公式(1)、公式(2)來計算樣品中的每個值(或者稱為樣品中質子分布的密度函數，也稱為T1分布或T2分布)。下面采用矩陣的形式重新改寫上述數學表達式：Y=A * F低場核磁反演技術實例：以多組分T2反演為例，如下圖，左邊是回波串，右邊是反演結果（T2分布）。下式表示每一個回波的等式系統。一般物質的T2分布是一個連續函數，但是為簡化反演，計算使用一個多指數模型，并假定T2分布包含有m個獨立的弛豫時間T2i，對應的幅值分量為fi。T2i的值是預先選定的（如0.5ms，1ms，2ms，4ms，8ms，16ms，32ms，64ms，128ms，256ms，512ms，…）。反演的過程主要是確定每個分布的孔隙度分量.低場核磁反演技術（T2分布）定組分反演和二維反演在原理上和多組分反演都是一致的，是一個設置模型不斷尋優的過程。不同的方法間，模型函數和尋優方法會有稍許不同。
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